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Der Leistungsfilter zeigt nur passende Erwähnungen in bisher geprüften Websites; fehlende Website-Daten schränken die Standardsuche nicht ein. Zur Datenabdeckung →
Angaben auf geprüften Café-Websites in Deutschland (833 Städte)
Für diese Übersicht wurden die öffentlich verlinkten Websites von 5459 Cafés mit passenden Verzeichniseinträgen in Deutschland (833 Städte) geprüft. 3953 von 5459 Websites nennen Leistungen; 1130 von 5459 Websites nennen Preise; 131 von 5459 Websites nennen Anfrage- oder Buchungswege; 4076 von 5459 Websites nennen Öffnungszeiten/Verfügbarkeit; 4973 von 5459 Websites nennen Kontaktangaben.
Auf mehreren Websites ausdrücklich erwähnt
- Kaffee — auf 3006 Websites
- Kuchen — auf 2645 Websites
- Frühstück — auf 2106 Websites
Belegte Beispiele
- "Badehaus" (öffentliche(s) Bistro, Café, Bar) (Rhede): Die geprüfte Website erwähnt Frühstück.
- 's Kaffestüble (Singen (Hohentwiel)): Die geprüfte Website erwähnt Kaffee, Frühstück.
- 't Pleintje (Hengelo): Die geprüfte Website erwähnt Kuchen.
- 24grad Café (Hannover): Die geprüfte Website erwähnt Kaffee.
Stichprobe: 5459 zuordenbare Websites, 18067 belegte Textstellen; Stand 2026-10-05. Eine Erwähnung belegt keine aktuelle Verfügbarkeit oder Qualität. Nicht gefundene Angaben können auf anderen Seiten stehen. So prüfen wir die Angaben.
Ergebnisse
- Gib oben eine Postleitzahl ein, um die nächstgelegenen Cafés zu sehen.
Für Cafés
Angaben kostenlos ergänzen. Ein Website-Check zeigt, welche Informationen Kunden und KI-Assistenten noch fehlen. Beratung zu Text und Umsetzung auf Anfrage.
Über das Verzeichnis · Für Agenten und Entwickler
Für Cafés
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Was ist Café in meiner Nähe?
Dieses bundesweite Verzeichnis zeigt Cafés-Betriebe aus ganz Deutschland — zu jeder Postleitzahl und sortiert nach tatsächlicher Entfernung, nicht nach Alphabet. Die Cafés-Daten werden aus offenen Quellen (OpenStreetMap, Overture Maps) gesammelt und automatisch um Kontakt- und Buchbarkeitsinformationen angereichert. Jeder Eintrag ist für Menschen UND KI-Agenten gedacht: Neben der Suche in der App ist jede Abfrage auch als strukturierte JSON-Schnittstelle abrufbar.
Für Entwickler & KI-Agenten
cafe-in-der-naehe.de ist eine agent-native, maschinenlesbare Ressource. Entwickler und autonome Agenten finden API-Dokumentation, ein OpenAPI-Schema, MCP-Unterstützung und eine maschinenlesbare Zusammenfassung unter:
- /docs — Entwicklerhandbuch (Markdown)
- /llms.txt — maschinenlesbare Zusammenfassung
- /openapi.json — OpenAPI-Schema der API
- /api/search — JSON-Suche (Beispiel)
- /mcp — MCP-Tool
API für KI-Agenten & Entwickler
Diese Daten sind für Menschen UND Agenten gebaut — jede Suche ist auch als strukturierte JSON-API abrufbar.